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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen NLP-Wissenschaftler, der unser Team bei der Entwicklung innovativer Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt. In dieser Rolle werden Sie modernste Algorithmen und Modelle entwerfen, implementieren und optimieren, um komplexe sprachliche Herausforderungen zu bewältigen. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um leistungsstarke NLP-Anwendungen zu entwickeln, die in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können.
Ihre Hauptaufgabe besteht darin, maschinelle Lernmodelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu erforschen und zu implementieren. Dazu gehören Techniken wie neuronale Netze, Transformer-Modelle und statistische Methoden. Sie werden große Mengen unstrukturierter Daten analysieren und annotieren, um Modelle zu trainieren und deren Leistung kontinuierlich zu verbessern. Darüber hinaus sind Sie für die Evaluierung und Optimierung bestehender NLP-Systeme verantwortlich, um deren Genauigkeit und Effizienz zu steigern.
Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um NLP-Technologien in bestehende Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Sie werden an der Entwicklung von Chatbots, automatisierten Übersetzungssystemen, Stimmungsanalysen und anderen sprachbasierten Anwendungen beteiligt sein. Dabei setzen Sie modernste Technologien wie Deep Learning, Natural Language Understanding (NLU) und Natural Language Generation (NLG) ein.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie über fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Sprachverarbeitung verfügen. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist erforderlich. Zudem sollten Sie mit Techniken zur Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modellbewertung vertraut sein.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an spannenden Projekten mitwirken können. Wenn Sie eine Leidenschaft für NLP haben und gerne an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Optimierung von NLP-Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Analyse und Vorverarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten
- Implementierung und Evaluierung von maschinellen Lernalgorithmen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von NLP-Technologien
- Forschung und Anwendung neuer Methoden im Bereich Deep Learning und KI
- Optimierung bestehender NLP-Systeme zur Verbesserung der Genauigkeit
- Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte
- Teilnahme an Konferenzen und Weiterbildungen zur neuesten NLP-Forschung
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Linguistik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Verständnis von NLP-Techniken wie Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Textklassifikation
- Erfahrung mit großen Datensätzen und deren Verarbeitung
- Fähigkeit zur Problemlösung und analytisches Denken
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure von Vorteil
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von NLP-Modellen?
- Wie gehen Sie mit Herausforderungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache um?
- Welche Frameworks und Tools nutzen Sie für maschinelles Lernen?
- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie NLP-Technologien eingesetzt haben?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP informiert?
- Welche Methoden nutzen Sie zur Evaluierung von NLP-Modellen?
- Haben Sie Erfahrung mit der Implementierung von NLP-Systemen in Produktionsumgebungen?
- Wie arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams zusammen?
